腾讯自动驾驶云平台发布,构建业内领先高性能聚合仿真平台

发布时间:2022年06月12日
       腾讯自动驾驶云平台广泛集成了行业自动驾驶开发工具和产品,

有效连接了数据采集、存储、标注、算法训练、仿真、评估、量产数据回传、​​数据运营等自动驾驶研发环节, 所有整个生命周期的各个方面。同时,

腾讯还联合西门子工业软件、海克斯康、IPG中国、中国汽车工程研究院、上海卓宇、Cognata、云数据、浙江天行健等首批合作伙伴共同推出自动驾驶。云生态开放平台旨在汇聚行业智慧, 共同推动自动驾驶技术发展。
       腾讯自动驾驶云平台提升R的五项关键能力以环境为核心, 通过五项关键能力帮助合作伙伴提升自动驾驶研发效率。首先, 面对高昂的数据存储成本, 腾讯自动驾驶云具备高性能、低成本的数据存储能力, 兼容多种数据类型和格式。与传统存储方案相比, 存储成本可降低50%左右, 内存可节省40%以上, 删除重命名性能提升100倍, 高效管理千万级小文件可以很容易地实现。
       在数据管理方面, 平台提供高效的数据检索管理功能, 可实现PB级数据的秒级检索和数据筛选, 大大缩短场景数据集的构建周期。同时, 完善的数据标注管理系统可以有效提高数据处理效率。
       在数据标注方面, 腾讯自动驾驶云依托腾讯优图实验室平台, 专注视觉AI技术, 集成基于图像和点云的自动标注能力。贴标自动化率高达90%。
       在测试场景搭建方面, 腾讯云自动挖掘构建各种模拟场景, 实现分钟级场景搭建, 场景还原度接近真实, 全面支持OpenX兼容。最后, 腾讯自动驾驶云提供了强大的云计算调度平台, 可以保证开发者快速上手, 保证研发各环节的高效运行, 大大节省人力成本。共建自动驾驶发展生态 加速技术落地进程 在不断提升自身能力建设的同时, 腾讯也在积极推进自动驾驶发展生态建设, 携手生态合作。合作伙伴, 为自动驾驶R提供开箱即用的流水线、自动化DevOps系统、大规模并行仿真调度、高灵活性、低成本存储解决方案等全链路服务真实生态、数据生态、能力生态、服务生态, 探索新的合作模式和商业模式, 推动自动驾驶技术商业价值早日实现。